完成予想図|事業者の公式資料に掲載された完成予想図です。計画変更等により実際と異なる場合があります。 出典:参加組合員公式発表(2026-10-15確認)

赤坂七丁目再開発住宅棟(仮称)

東京23区港区赤坂七丁目。 地上46階、2029年03月完成予定。

竣工前の建物です。未公表の総戸数は「未確認」、その他の項目は「—」で表示します。

総戸数 643戸

建物情報の最終更新

赤坂七丁目再開発住宅棟(仮称)は、港区赤坂七丁目に建つ地上46階・地下1階、総643戸のタワーレジデンスです。2029年3月竣工予定、施工は清水建設(特定業務代行者。未竣工計画)。赤坂七丁目の老朽マンション等を更新し、防災機能と歩行者ネットワークを整備する再開発計画。未竣工のため計画と供用中設備を区別する。

TOWER DOSSIER / 12 FACTS

棟の12データカード

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建物台帳の確定事実と、現在掲載中として整理できた住戸を一枚に集約しました。未確認を「なし」に置き換えません。

所在地東京23区港区赤坂七丁目 建物台帳
完成予定2029年3月 建物台帳・確認 2026-09-12
地上階46階 建物台帳・確認 2026-09-12
総戸数643戸 建物台帳・確認 2026-09-12
構造RC 建物台帳・確認 2026-09-12
土地権利所有権 建物台帳・確認 2026-09-12
売出中掲載集計なし 当サイトの掲載集計
賃貸募集中掲載集計なし 当サイトの掲載集計
売出価格帯— 当サイトの掲載集計
売出坪単価— 当サイトの掲載集計
賃料帯— 当サイトの掲載集計
賃貸坪単価— 当サイトの掲載集計

建物台帳は項目ごとの出典に基づく確定値です。掲載集計は同じ敷地の棟をまとめる場合があり、募集価格であって成約価格ではありません。「掲載集計なし」は、設備や募集が存在しないことの証明ではありません。

赤坂七丁目再開発住宅棟(仮称)の棟の12データカード
12項目と確認日を含む共有用画像です。

46階からの予測眺望(動画)

眺望シミュレーターで46階の高さから360度を見回した録画(2026年10月12日時点)。Google Maps の3D都市モデルによる再現で、実際の住戸からの眺望・将来の眺望・天候を示すものではない。この建物はまだ完成しておらず、3Dモデルにこの建物自体は含まれない。

YouTube で見る ほかの階・方位は下の眺望シミュレーターで確かめられる。

眺望シミュレーター 会員限定

イメージ画像・実際の眺望とは異なります

会員限定・登録無料

気になる階から、街を見渡す。

気になる階や方位からの眺望を、3Dの街並みで確かめられます。

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建設の定点観測

発表・完成予定の変更・投稿された工事の写真を、日付の順に並べています。推測は入れていません。

  1. 完成予定 2029年3月に完成予定

工事の進捗の写真

工事の進捗の写真はまだありません。現地を通りかかったら、最初の1枚を投稿してみませんか。

工事の進捗の写真を投稿する 建設中のタワーをすべて見る →

写真はレビューに添えて投稿します(種別で「工事の進捗」を選ぶ)。敷地の外の公道などから、作業の妨げにならないように撮ってください。

基本情報

項目 値
建物名 赤坂七丁目2番地区第一種市街地再開発事業 施設建築物(仮称) 赤坂七丁目再開発住宅棟(仮称)
住宅種別 住宅(計画)
所在地(町丁目) 赤坂七丁目
所在地(住居表示) 東京都港区赤坂7-2-
対象範囲・住宅区画 計画物件。住宅643戸(地権者住戸含む・SOHO除く)。土地権利は10階74.25㎡の権利変換住戸に対応する共有持分売買で明記確認。公式は2028年度、売買広告は2028年10月竣工予定。完成実績ではなく、全住戸の権利を確認したものではない
地上階数 地上46階
地下階数 地下1階
竣工年月 2029年3月
総戸数 643戸
土地権利 所有権
構造 RC
建ぺい率 約60%(港区計画概要)(団地)
容積率 約700%(港区計画概要)(団地)
建築面積 約5,015㎡(2026年4月発表の計画値)(団地合計)
延床面積 約87,743㎡(2026年4月発表の計画値)(団地合計)
尖塔高 約157m(計画値。資料にT.P.+28.8mを併記)
事業主 施行者:赤坂七丁目2番地区市街地再開発組合(計画)(団地) 参加組合員:日鉄興和不動産株式会社・野村不動産株式会社(計画)(団地)
設計 基本設計:株式会社日本設計。実施設計:清水建設株式会社・株式会社日本設計の設計共同企業体(計画)
施工会社 清水建設 清水建設株式会社(特定業務代行者。未竣工計画)
開発プロジェクト名 赤坂七丁目2番地区第一種市街地再開発事業(計画)(団地)
複合用途 共同住宅・事務所・専修学校・店舗等(計画)(団地)
駐車場の条件 295台(港区の整備計画。未竣工で実数・料金未確認、供用中の区画として登録しない)(団地)

LOCATION

計画地の地図

大きな地図で見る

所在地東京都港区赤坂7-2-

地図を読み込んでいます。

設備・管理

出典で確認できた情報です。「未確認」は設備がないという意味ではありません。団地共用の設備は、この棟の中にあるとは限りません。

駅直結 未確認
地震への構造上の対策 未確認
駐車場台数 未確認
駐車場の条件 295台(港区の整備計画。未竣工で実数・料金未確認、供用中の区画として登録しない)(団地)
管理会社 未確認
管理方式・体制 未確認
修繕計画・実施記録 未確認
ゲストルーム 未確認
ラウンジ 未確認
ジム 未確認
コンシェルジュ 未確認
宅配ボックス 未確認
各階24時間ゴミ出し 未確認
内廊下 未確認

駐車場の台数は空きや利用権を保証しません。料金・車両制限・施設の利用資格や予約は管理規約等で確認してください。設備・サービス・管理体制は取得日後に変更されることがあります。

周辺の竣工済みタワーの募集水準

この建物は完成前のため、募集中の住戸と査定は掲載していない。以下は周辺の竣工済みの建物で、いま売りに出ている住戸の募集価格。成約した価格でも、この建物の予定価格でもない。

近くの竣工済みの建物直線距離竣工階数売出坪単価の中央値売出中の住戸
パークコート赤坂ザタワー140m2009年6月地上43階1,406.7万円/坪15戸
アクシア青山370m2002年5月地上20階1,188.2万円/坪3戸
パークコート赤坂檜町ザ・タワー650m2018年2月地上44階3,105.1万円/坪16戸
パークコート青山ザタワー680m2017年12月地上26階2,208.1万円/坪12戸
パークコート乃木坂ザタワー850m2019年2月地上25階1,759.5万円/坪3戸

直線1,500m以内で、売出中の住戸が3戸以上ある建物を近い順に並べている。面積・階・向き・築年の違いはそろえていない。

港区の竣工済みタワーで売出中の849戸の坪単価の中央値は999.7万円/坪。

東京23区で2029年に完成予定のタワーマンションは、この建物を含めて8棟、総戸数が公表されている棟の合計は3,441戸。完成予定年ごとの供給の見通し

計画地周辺の取引事例(赤坂・2029年築)

取引事例データは未連携・未確認です。取引が存在しないという意味ではありません。行政区+町名+築年に一致する取引が無い

近くの土地が、どのくらいの価格で評価されているか。
地図で場所を確かめながら、価格とその変化を見てみましょう。

周辺地価の目安1,158.7 万円/坪350.5万円/㎡

近い地点ほど重みを大きくした平均

前年からの変化16.0 %

同じ地点の1年前と比較 · 3地点

5年間の年平均7.6 %

5年間の変化を1年あたりに換算 · 3地点

住宅地 · 商業地の3地点を参照しています。地点ごとの価格は 631.4〜2,548.8 万円/坪。地図で場所と用途を見比べると、平均値の背景がわかります。

土地1坪あたりの評価です(1坪=3.30579㎡)。この棟の敷地の評価額や、マンションの売買価格を示すものではありません。

地図を読み込んでいます。地点の所在地・価格は一覧でも確認できます。

棟 この建物の計画地1 地価公示参1 参考調査

番号を押すと地点の情報を表示します。建物からの線と距離は直線距離です。

地価公示 2026年1月1日

1000-011住宅地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

1,005.0 万円/坪304.0万円/㎡棟から 218 m

前年比 16.9%5年間の年平均 7.6%

2000-015住宅地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

631.4 万円/坪191.0万円/㎡棟から 275 m

前年比 14.4%5年間の年平均 7.7%

3005-006商業地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

2,548.8 万円/坪771.0万円/㎡棟から 530 m

前年比 17.0%5年間の年平均 7.5%

参考:都道府県地価調査 · 3地点

都道府県地価調査 2025年7月1日

調査の時点と場所が異なるため、上の地価公示の平均には含めていません。

参1005-012商業地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

1,933.9 万円/坪585.0万円/㎡棟から 627 m

前年比 15.2%5年間の年平均 5.8%

参2005-018商業地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

2,049.6 万円/坪620.0万円/㎡棟から 743 m

前年比 12.5%5年間の年平均 4.6%

参3005-015商業地

所在地の表記は未取得です。位置は地図でご確認ください。

1,127.3 万円/坪341.0万円/㎡棟から 968 m

前年比 15.2%5年間の年平均 6.4%

最寄り地点の価格は、どう変わった?

地点1(000-011)の推移。上の「周辺地価の目安」とは対象が異なり、同じ1地点を追っています。

地点1の地価推移

万円/坪
地点1の地価推移 年ごとの値を結んだ折れ線。詳しい値は直後の表でも確認できる。 200 400 600 800 1,000 1,200 1999 2005 2011 2017 2023 2026 年 万円/坪 1999年 396.7 万円/坪 2000年 386.8 万円/坪 2001年 386.8 万円/坪 2002年 386.8 万円/坪 2003年 386.8 万円/坪 2004年 386.8 万円/坪 2005年 396.7 万円/坪 2006年 449.6 万円/坪 2007年 555.4 万円/坪 2008年 651.2 万円/坪 2009年 548.8 万円/坪 2010年 495.9 万円/坪 2011年 476.0 万円/坪 2012年 469.4 万円/坪 2013年 469.4 万円/坪 2014年 505.8 万円/坪 2015年 535.5 万円/坪 2016年 568.6 万円/坪 2017年 601.7 万円/坪 2018年 634.7 万円/坪 2019年 667.8 万円/坪 2020年 697.5 万円/坪 2021年 697.5 万円/坪 2022年 707.4 万円/坪 2023年 727.3 万円/坪 2024年 770.2 万円/坪 2025年 859.5 万円/坪 2026年 1,005.0 万円/坪 1,005.0
終点 1,005.0 万円/坪図をなぞる・タップするか、図にフォーカスして左右キーで値を確認できます。
年ごとの価格を表で見る
年価格(万円/坪)
1999396.7
2000386.8
2001386.8
2002386.8
2003386.8
2004386.8
2005396.7
2006449.6
2007555.4
2008651.2
2009548.8
2010495.9
2011476.0
2012469.4
2013469.4
2014505.8
2015535.5
2016568.6
2017601.7
2018634.7
2019667.8
2020697.5
2021697.5
2022707.4
2023727.3
2024770.2
2025859.5
20261,005.0
数字の読み方・算出方法と出典
周辺地価の目安
一覧の各地点の価格を、地価データに保存された建物からの距離の逆数で加重平均しています。地図・一覧の距離は、座標を確認できる地点では現在の建物座標から計測した直線距離です。建物の座標が更新された場合、集計に使った距離とは異なることがあります。用途や道路条件を補正した、この棟の土地の査定ではありません。
前年からの変化
各地点の同じ場所の1年前との変化率を、距離で加重平均しています。「—」は比較できる値がないことを表します。
5年間の年平均(CAGR)
5年前からの変化を、毎年同じ割合で変化したと考えて1年あたりに直した値です。5年間の合計の上昇率ではありません。比較できる地点だけを距離で加重平均しています。

地価公示:探索半径 2,000 m、参照 3地点。

国土数値情報「地価公示」(国土交通省・L01-26)をもとに TOWERS.SELECT 作成

都道府県地価調査:探索半径 2,000 m、参照 3地点。参考の平均 1,763.4 万円/坪、前年比 14.3%、5年間の年平均 5.5%。

国土数値情報「都道府県地価調査」(国土交通省・L02-25)をもとに TOWERS.SELECT 作成

災害想定と周辺環境(公的データ)

計画地の座標を国土交通省の公開データに当てた結果。区域に入らないこと(想定区域外)と、データが無いこと(欠測・未取得)は別の状態として書く。値が無いことは安全を意味しない。

災害想定

浸水や土砂災害など、公的データの想定を確認します。

液状化の発生傾向 液状化しにくい微地形区分: ローム台地・6段階中 5(1が最も液状化しやすい) 250mメッシュの地形区分にもとづく傾向で、地盤改良や基礎の仕様は反映していない。 「地形区分に基づく液状化の発生傾向図」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成(取得 2026-09-27)
高潮の浸水想定 想定区域外 計画地の座標に重なる想定区域のうち最大の浸水深。 国土数値情報「高潮浸水想定区域」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成。API配信のみの情報で、地図表示とは原典・整備時期が異なる(取得 2026-09-27)
洪水の浸水想定(想定最大規模) 0.5〜3.0m未満(床上から1階が浸水)対象河川: 隅田川 計画地の座標に重なる河川ごとの想定のうち最大のランク。 国土数値情報「洪水浸水想定区域(想定最大規模)」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成。API配信のみの情報で、地図表示とは原典・整備時期が異なる(取得 2026-09-27)

用途地域

住宅・商業など、土地の利用に関する都市計画の区分です。

用途地域 第2種住居地域容積率 400.0% / 建蔽率 60.0% 指定の容積率・建蔽率で、この棟に適用された緩和や実際の値ではない。 都市計画決定GISデータ(2025年度)「用途地域」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成(取得 2026-09-27)
防火地域・準防火地域 防火地域 都市計画決定GISデータ(2025年度)「防火地域・準防火地域」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成(取得 2026-09-27)

最寄駅の乗降客数

駅の利用規模と、年ごとの変化を確認します。

青山一丁目駅(11号線半蔵門線・12号線大江戸線・3号線銀座線)まで直線で446 m。 2023年の乗降客数は1日あたり158,303人。

青山一丁目駅の1日あたり乗降客数

人/日
青山一丁目駅の1日あたり乗降客数 年ごとの値を結んだ折れ線。詳しい値は直後の表でも確認できる。 100,000 150,000 200,000 2011 2014 2017 2020 2023 年 人/日 2011年 160,649 人/日 2012年 172,189 人/日 2013年 181,008 人/日 2014年 184,166 人/日 2015年 189,326 人/日 2016年 192,023 人/日 2017年 195,632 人/日 2018年 196,759 人/日 2019年 194,946 人/日 2020年 115,035 人/日 2021年 118,777 人/日 2022年 124,546 人/日 2023年 158,303 人/日 158,303
終点 158,303 人/日図をなぞる・タップするか、図にフォーカスして左右キーで値を確認できます。
年乗降客数(人/日)
2011160,649
2012172,189
2013181,008
2014184,166
2015189,326
2016192,023
2017195,632
2018196,759
2019194,946
2020115,035
2021118,777
2022124,546
2023158,303

同じ駅の複数路線を合算した値。距離は駅の位置までの直線距離で、徒歩の所要時間ではない。

国土数値情報「駅別乗降客数」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成(取得 2026-09-27)

周辺人口の将来推計

250mメッシュ内の人口が、将来どう変わるかを見る推計です。

計画地が乗る250mメッシュの推計人口は、2025年の635人から 2050年に609人(−4.2%)。

250mメッシュの将来推計人口

人
250mメッシュの将来推計人口 年ごとの値を結んだ折れ線。詳しい値は直後の表でも確認できる。 600 610 620 630 640 2025 2030 2035 2040 2045 2050 年 人 2025年 635 人 2030年 629 人 2035年 623 人 2040年 622 人 2045年 619 人 2050年 609 人 609
終点 609 人図をなぞる・タップするか、図にフォーカスして左右キーで値を確認できます。
年推計人口(人)
2025635
2030629
2035623
2040622
2045619
2050609

2020年国勢調査にもとづく推計。2020年より後に入居が始まった区画は、推計に反映されていないことがある。

国土数値情報「将来推計人口250mメッシュ」(国土交通省)をもとに TOWERS.SELECT 作成(取得 2026-09-27)

参考情報。重要事項説明や建築確認申請等の手続に用いることを保証するものではない(不動産情報ライブラリ利用規約 第3条(4))

近くの棟

同じ市区町村の棟は 港区 にまとめている。

英語表記・別名表記

英語表記

  • AKASAKANANACHOMESAIKAIHATSUJUTAKUTO

別名表記

該当する別名表記はありません。

正規名から機械的に作れる英字・カナ表記と、同じ棟として確認できた別名を掲載しています。全角・半角、空白、句読点、中黒、長音などの違いは検索時に自動で吸収します。